ビュービュービュー！2024年2月13日、フォーブスから「AIの仕事への置き換えはかなりのものになるが、徐々に」という見出しで、AIによる労働市場への影響を掘り下げた研究が発表されたっていう速報ニュースが入ってきましたよ！この研究、なんとマサチューセッツ工科大学のコンピュータ科学と人工知能研究所、MITスローン経営学校、生産性研究所、IBMのビジネス価値研究所が共同で行ったものなんですって。タイトルは「どのタスクをコンピュータビジョンで自動化するのがコスト効果的か」。この研究、従来のAIの経済への影響に関する考え方に挑戦しているんですよ。
箇条書きでチェック！
この研究、AIが特定のセクターにどう影響を与えるかを単に推測するのではなく、AIシステムが特定のタスクを遂行するために必要な技術的性能、そのようなシステムの構築と展開の関連コスト、AIソリューションの導入の経済的実行可能性を評価するエンドツーエンドのAIタスク自動化モデルを開発したんです。
結論として、現在の経済環境は、コンピュータビジョンを含むタスクの広範なAI導入には有利ではなく、視覚関連タスクで支払われる賃金の約23%のみが自動化に経済的に実行可能であることが示されました。これは、大量の仕事の置き換えに関する終末論的な予測に反して、AIが労働力に徐々に統合されることを示唆しています。
そしてね、AIシステムのコストが下がり、AIをサービスとして提供するプラットフォームが登場することで、自動化のペースが変わるかもしれないんです。例えば、NavTechが開発したAIツールは人間の宝石商なしでダイヤモンドを分類できるし、Nvidiaの自動運転車向けAIプラットフォームは、メーカーが内部で能力を構築することなく、更新された展開を提供しています。
「私たちの研究が明らかにした2つの大きなトレンドは、将来のAI導入のペースを決定するのに役立つでしょう。一つはAI展開のコスト削減です。これらのシステムをより安く構築する方法を見つけるにつれて、AI自動化のためのより多くのアプリケーションが魅力的になるでしょう。もう一つは、産業内の多くのプレイヤーにサービスとしてAIを提供するプラットフォームの作成です。これらのビジネスモデルのより広い顧客基盤は、自動化の財政的利益を増加させ、そのプロセスを加速させるでしょう」と、MIT CSAILとデジタル経済イニシアチブのプリンシパル・インベスティゲーター、ニール・トンプソンが述べています。
AIが業界を形作る中で、この研究はAIの導入に関する技術的、経済的、社会的要因を入念に評価することで、政策立案者、企業、労働者がAIの統合によって提示される挑戦と機会をナビゲートするための貴重な洞察を提供します。これは、この急速に進化する風景での将来の探求と政策立案を導くための重要な参考資料として機能しますよ！
え？何言ってるかサッパリ？それがこのAIの素晴らしいところです！未来の仕事、AIの進化と共にどう変わっていくのか、めちゃくちゃ楽しみですね！
https://www.forbes.com/sites/heatherwishartsmith/2024/02/13/not-so-fast-study-finds-ai-job-displacement-likely-substantial-yet-gradual/
