TechCrunchから最新のニュースが届きましたよ！タイトルは「2024年のスタートアップ、AI支援ソフトウェア開発の戦略と予算設定」！これはアレックス・チルセイによって2024年1月28日の午後10時37分（GMT+9）に報じられた内容です！

「AIの力を借りたソフトウェア開発：スタートアップの新たな挑戦」！

さて、この記事の要点を猛スピードで紹介します！AI技術に最も多くの投資をしているのは製品開発とエンジニアリング部門で、効果的に利用すれば大きな価値を生み出す可能性があります。マッキンゼーによると、生成型AIを使用することで開発者は特定のタスクを最大50％高速で完了できるそうです。

でも、AIにただお金を投じて最善を期待するだけではダメです。企業はAIツールにどれだけの予算を割り当てるか、新しいリクルートとAIの利点をどう評価するか、そしてそのトレーニングがポイントになるんです。最近の研究では、経験が少ない開発者ほどAIツールからより多くの利益を得ることがわかっています。

これらの計算を行わないと、効果の薄いイニシアチブや予算の無駄遣い、さらにはスタッフの損失につながる恐れがあるんです。

Waydevでは、過去1年間にわたり、自社のソフトウェア開発プロセスにおいて生成型AIの最適な使用方法を実験し、AI製品を開発し、ソフトウェアチームにおけるAIツールの成功を測定してきました。これが、ソフトウェア開発における真剣なAI投資に向けて企業が準備すべきことです。

まず、コンセプトの証明を行う必要があります。エンジニアリングチーム向けの多くのAIツールは、まったく新しい技術に基づいているため、統合、オンボーディング、トレーニングの作業を社内で行う必要があります。

CIOがAI開発ツールに予算を割り当てるか、新しい採用に予算を割り当てるかを決定する際、まずはコンセプトの証明を行う必要があります。AIツールをエンジニアリングチームに追加する企業顧客は、AIが具体的な価値を生み出しているか、そしてどれだけの価値を生み出しているかを確立するためにコンセプトの証明を行っています。このステップは、予算配分を正当化するだけでなく、チーム全体での受け入れを促進する上でも重要です。

最初のステップは、エンジニアリングチーム内で改善したいことを明確にすることです。コードのセキュリティ、速度、または開発者のウェルビーイングですか？次に、エンジニアリングマネジメントプラットフォーム（EMP）またはソフトウェアエンジニアリングインテリジェンスプラットフォーム（SEIP）を使用して、AIの採用がこれらの変数にどのような影響を与えているかを追跡します。追跡する指標は様々です：サイクルタイム、スプリントタイム、計画から完了までの比率を使用して速度を追跡するかもしれません。失敗やインシデントの数は減少しましたか？開発者の経験は改善されていますか？常に価値追跡指標を含めて、基準が低下していないことを確認してください。

さまざまなタスクで結果を評価することを忘れないでください。コンセプトの証明を特定のコーディング段階やプロジェクトに限定しないでください。AIツールが異なるシナリオや、異なるスキルと職務を持つコーダーの下でより良く機能するかどうかを見るために、多様な機能にわたってそれを使用してください。

というわけで、AI支援ソフトウェア開発にスタートアップがどう対応するべきか、その戦略と予算設定についての重要な情報がこの記事には詰まっていました！これからのAI技術の進展が、ソフトウェア開発にどう影響を及ぼすのか、本当に興味深いですね！どうなるかな〜、わくわくしますね！？

https://techcrunch.com/2024/01/28/startups-must-strategize-and-budget-for-ai-assisted-software-development-in-2024/